Решения жидкостного охлаждения

Soeteck AICoolit™ Рядный CDU-распределитель хладагента

Soeteck Рядный CDU-распределитель хладагента — это высокопроизводительный рядный CDU для жидкостного охлаждения, предназначенный для центров обработки данных с холодными пластинами, HPC-кластеров и центров интеллектуальных вычислений. С охлаждающей способностью 200кВт-600кВт, резервированием компонентов, онлайн-обслуживанием и удаленным управлением обеспечивает эффективную и надежную работу для модульных и AI-ориентированных вычислительных установок.

Охлаждающая способность
350-600 kW
Расход на входе
30.38-52.26 m³/h
Расход на выходе
31.86-55.49 m³/h
Номинальная мощность
4.8/11.6 kW

Обзор

Soeteck AICoolit™ Рядный CDU-распределитель хладагента — это высокопроизводительный рядный распределитель хладагента для жидкостного охлаждения, предназначенный для центров обработки данных с холодными пластинами, HPC-кластеров (высокопроизводительные вычисления) и центров интеллектуальных вычислений. Он отлично подходит для модульных развертываний с более чем 10 жидкостными шкафами, эффективно удовлетворяя потребности высокопроизводительных сценариев, таких как метеорологическое моделирование, секвенирование генов и обучение больших AI-моделей.

С диапазоном охлаждающей способности от 350кВт до 600кВт, этот агрегат оснащен резервированием ключевых компонентов, таких как насосы, датчики управления и фильтры, а также независимой системой мониторинга утечек. Такая конструкция обеспечивает бесперебойное охлаждение во время обслуживания или при неисправностях, а точный контроль температуры на входе/выходе и перепада давления воды позволяет адаптироваться к различным требованиям систем жидкостного охлаждения.

Для эксплуатации и обслуживания CDU обеспечивает мониторинг качества воды в реальном времени и онлайн-замену хладагента, гарантируя оптимальную производительность системы. Он также интегрирует промышленные протоколы связи, такие как Modbus и BACnet, поддерживая удаленный мониторинг данных и раннее предупреждение о неисправностях для повышения эффективности управления центром обработки данных. Его ориентация на гибкое развертывание и высокую надежность делает его надежным вариантом для крупномасштабных сред жидкостного охлаждения.

Ключевые характеристики

Высокая охлаждающая способность

  • Обеспечивает мощный диапазон охлаждающей способности 200кВт-600кВт, что имеет решающее значение для эффективного отвода тепла, выделяемого вычислительным оборудованием в центрах обработки данных с холодными пластинами, HPC-кластерах и центрах интеллектуальных вычислений. Это гарантирует, что серверы и другое оборудование работают в оптимальных температурных диапазонах, предотвращая перегрев и потенциальные проблемы с производительностью.

Превосходная надежность системы

  • Ключевые компоненты используют резервирование, включая насосы, датчики управления, фильтры и независимую систему обнаружения утечек. Это резервирование означает, что резервные компоненты готовы взять на себя управление в случае сбоя, гарантируя бесперебойную подачу охлаждения во время обслуживания или при возникновении неисправностей.

Удобное онлайн-обслуживание

  • Обеспечивает обнаружение качества воды в реальном времени, позволяя администраторам постоянно контролировать состояние хладагента. Это помогает поддерживать хладагент в оптимальном состоянии для эффективной теплопередачи.
  • Поддерживает онлайн-замену хладагента, что означает возможность обслуживания системы и обновления хладагента без остановки всего агрегата. Это сокращает время простоя и гарантирует, что система всегда работает с пиковой производительностью.

Передовое удаленное управление

  • Интегрирует отраслевые стандартные протоколы связи, такие как Modbus и BACnet, обеспечивая бесшовную интеграцию с существующими системами управления зданием.
  • Обеспечивает удаленный мониторинг данных, позволяя операторам отслеживать критические параметры, такие как температура, давление и скорость потока, из центрального расположения.
  • Предлагает возможности раннего предупреждения о неисправностях, отправляя оповещения при обнаружении потенциальных проблем. Это позволяет проводить профилактическое обслуживание и снижает риск неожиданных простоев системы.

Применение

  • Центры обработки данных с жидкостным охлаждением с холодными пластинами
  • HPC-кластеры (высокопроизводительные вычисления)
  • Центры интеллектуальных вычислений для обучения AI-моделей