2–3 года на строительство
Традиционным ЦОД нужно 24–36 месяцев от планирования до ввода в эксплуатацию. Когда объект готов, ваша GPU-архитектура уже на поколение позади.
Вызовы
Инфраструктура AI не должна становиться узким местом
GPU-революция обогнала классические ЦОД. H100 и B200 требуют плотности мощности, ломающей привычные пределы охлаждения, — и сроков строительства, которые не поспевают за скоростью инноваций в AI.
25 kW — предел воздушного охлаждения
Свыше 25 kW на стойку принудительный воздушный поток просто не отводит тепло достаточно быстро. Кластеры NVIDIA H100 обычно превышают 40 kW, а B200 уходит за 100 kW. Воздушное охлаждение перестало быть вариантом.
$50M+ инвестиций до первого GPU
Классическое строительство требует огромных вложений на старте — участок, разрешения, строительные работы, инженерная инфраструктура, — всё ещё до монтажа первого сервера. Окупаемость откладывается, капитал связан на годы.
Платформа
Платформа AI-инфраструктуры SOETECK
Единая платформа для ЦОД полного цикла — охлаждение, электропитание, конструктив и управление — спроектированная вокруг вашей GPU-нагрузки.
Модульность и контейнерное исполнение
Каждый AI дата-центр SOETECK собирается на заводе в стандартном морском контейнере ISO. 95% предварительной сборки, заводские испытания — и доставка в любую точку мира. Подключите питание, сеть и воду — вычисления начинаются.
Интегрированное жидкостное охлаждение
Технология холодных пластин direct-to-chip отводит тепло в самом источнике. Интегрированные блоки распределения хладагента (CDU) справляются с тепловой нагрузкой до 1.5 MW на модуль. PUE до 1.08.
Электрораспределение высокой плотности
От распределительных щитов среднего напряжения до интеллектуальных стоечных PDU — инженерия под 40–120 kW на стойку. Модульные UPS на Li-Ion, шинопровод 800A, учёт по каждой розетке.
Архитектура без привязки к GPU
Никакой привязки к вендору. Полная поддержка NVIDIA H100/H200/B200, AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C и Intel Gaudi. Выбирайте GPU под свою нагрузку и бюджет.
Одна платформа. Три конфигурации. Бесконечный масштаб.
Единая платформа AI-инфраструктуры: от периферийного инференса до гипермасштабных кластеров.
| Параметр | AI-Edge | AI-Core | AI-Flex |
|---|---|---|---|
| Контейнер | Стандартный контейнер 20ft ISO | Стандартный контейнер 40ft ISO high-cube | 4–20+ соединённых модулей 40ft |
| Мощность | 80–200 kW | 300–600 kW | 2–20 MW |
| Количество GPU | 8–16 GPU | 32–64 GPU | 256–2048+ GPU |
| Охлаждение | Воздушное — стандарт, жидкостное — опция | Direct-to-chip, встроенный CDU | Централизованное жидкостное + опциональная иммерсия |
| Плотность на стойку | До 30 kW | До 100 kW | До 120 kW |
| PUE | 1.15–1.25 | 1.08–1.15 | < 1.10 (1.03 иммерсия) |
| Сроки развёртывания | 60–90 дней | 90–120 дней | 120–180 дней |
| Применение | Периферийный инференс, умное производство, 5G edge | Обучение LLM, дообучение, исследовательские кластеры | Гипермасштабный AI, AI-облака, национальные вычисления |
AI-Edge
Инференс на периферии
- Контейнер: Стандартный контейнер 20ft ISO
- Мощность: 80–200 kW суммарно
- Количество GPU: 8–16 GPU (L40S, A10, A100)
- Охлаждение: Воздушное — стандартно, жидкостное — опционально
- Плотность на стойку: До 30 kW на стойку
- PUE: 1.15–1.25
- Сроки развёртывания: 60–90 дней
Применение: Периферийный AI-инференс, умное производство, телеком 5G edge, AI в рознице
Запросить AI-Edge →AI-Core
Обучение и дообучение
- Контейнер: Стандартный контейнер 40ft ISO high-cube
- Мощность: 300–600 kW суммарно
- Количество GPU: 32–64 GPU (H100, H200, B200, MI300X)
- Охлаждение: Жидкостное охлаждение direct-to-chip (встроенный CDU)
- Плотность на стойку: До 100 kW на стойку
- PUE: 1.08–1.15
- Сроки развёртывания: 90–120 дней
Применение: Корпоративное обучение LLM, дообучение AI-моделей, исследовательские кластеры вузов
Запросить AI-Core →AI-Flex
Гипермасштабные кластеры
- Конфигурация: 4–20+ соединённых модулей 40ft
- Мощность: 2–20 MW суммарно
- Количество GPU: 256–2048+ GPU
- Охлаждение: Централизованное жидкостное с распределёнными CDU + опциональные иммерсионные модули
- Плотность на стойку: До 120 kW на стойку
- PUE: < 1.10 (1.03 при иммерсионном)
- Сроки развёртывания: 120–180 дней
Применение: Гипермасштабное обучение AI, провайдеры AI-облаков, национальные центры AI-вычислений
Запросить AI-Flex →Охлаждение
Охлаждение, поспевающее за GPU
Физика проста: жидкие теплоносители отводят более чем в 3000 раз больше тепла на единицу объёма, чем воздух. Каждый гипермасштабный оператор переходит на жидкостное охлаждение. Вопрос лишь в том, как быстро.
Холодная пластина direct-to-chip
Жидкостное охлаждение direct-to-chip — рабочая лошадка современной AI-инфраструктуры. Холодные пластины крепятся непосредственно на теплораспределительные крышки GPU и CPU, диэлектрический теплоноситель циркулирует через микроканальные рёбра и отводит тепло в источнике.
- Холодная пластина отводит 85–90% тепла GPU — оставшиеся 10–15% забирают вентиляторы
- Плотность до 120 kW на стойку в стандартном шкафу 42U
- Теплоноситель PG25 на пропиленгликоле — не проводит ток, нетоксичен, устойчив к замерзанию
- Проверенная технология: работает в суперкомпьютерах Top500 и гипермасштабных AI-кластерах
- Модернизация: существующие воздушные стойки обновляются с минимальным простоем
- Внутрирядовый CDU: 300 kW/блок · CDU уровня помещения: 800–1500 kW/блок
- Резервированные насосы (N+1 или 2N) с удалённым мониторингом SNMP/Modbus
Иммерсионное охлаждение
Для самых плотных развёртываний однофазное иммерсионное охлаждение погружает GPU-серверы целиком в диэлектрическую жидкость, которая поглощает тепло в 1200 раз эффективнее воздуха.
- PUE до 1.03 — самый эффективный из доступных способов охлаждения
- Полный отказ от серверных вентиляторов — минус 10–15% энергопотребления серверов
- Равномерное охлаждение всех компонентов — без горячих точек
- Бесшумная работа — никакого шума вентиляторов
- Диэлектрическая жидкость не вызывает коррозии и служит более 10 лет без замены
- Доступно как выделенный иммерсионный модуль в составе платформы AI-Flex
Почему воздух проигрывает
Объёмная теплоёмкость воздуха — около 1.2 кДж/м³·K. Жидкие теплоносители дают 3500–4200 кДж/м³·K — более чем в 3000 раз больше на единицу объёма.
- Воздушное охлаждение: практический потолок 20–25 kW на стойку даже с ограничением горячего коридора
- Жидкостное direct-to-chip: уверенно работает при 60–120 kW на стойку
- Иммерсионное охлаждение: 100+ kW на стойку без снижения мощности
- Траектория TDP GPU: H100 (700W) → B200 (1000W) → Rubin (1500W+) — выбор очевиден
Электропитание
Электропитание, спроектированное под плотность GPU
GPU-кластерам нужна не просто большая мощность — им нужна мощность, доставленная иначе. Наша интегрированная цепочка электрораспределения спроектирована с нуля под высокоплотные, критически важные AI-нагрузки.
Модульные UPS
Литиевые батареи (Li-Ion), резервирование N+1 или 2N, КПД 98% в eco-режиме. Масштабирование от 100 kW до 2 MW на модуль. Батарейные модули с горячей заменой и встроенной системой управления батареями (BMS).
Шинопровод с отпайками
Подвесной шинопровод 160A–800A с ответвительными коробками через каждые 600 мм. Избавляет от сложных кабельных трасс под полом. Отпайки с горячей заменой позволяют добавлять или перемещать GPU-стойки без остановок.
Интеллектуальный стоечный PDU
Измерение мощности по каждой розетке (точность ±1%), дистанционное управление розетками, встроенные датчики среды (температура, влажность, контакт двери). SNMP v3 + REST API для интеграции с платформами DCIM и BMS.
Скорость запуска вычислений
От заказа до запуска — за 120 дней
От заказа до работающих GPU — 90–120 дней против 24–36 месяцев при традиционном строительстве.
- Месяц 1
Фиксация проекта
Требования подтверждены. Выбор GPU финализирован. Проект электропитания утверждён.
- Месяц 2
Заводская сборка и FAT
Контейнер изготовлен. CDU охлаждения интегрирован. Полные испытания системы на нашем заводе.
- Месяц 3
Морская доставка
Логистика от порта до площадки. Таможенное оформление берут на себя наши глобальные грузовые партнёры.
- Месяц 4
Пусконаладка и запуск
Подключите питание, сеть, воду. Приёмочные испытания. Обучение операторов. Вычисления стартуют.
Традиционное строительство ЦОД24–36 месяцев
Развёртывание AI ЦОД SOETECK90–120 дней
Глобальная логистика
Произведено в Китае. Развёрнуто по всему миру.
AI дата-центры SOETECK спроектированы под глобальную логистику. Встроенные в стандартные морские контейнеры ISO, они перемещаются существующей грузовой инфраструктурой — контейнеровозами, автомобильными платформами и грузовыми самолётами. Каждый модуль до отгрузки с завода проходит полную заводскую приёмку (FAT). На площадке он готов к пусконаладке — а не к сборке.
ISO 668Стандартный контейнерный форм-фактор — совместим с глобальными перевозками
12.2×2.44×2.9mГабариты стандартного блока 40ft (Д×Ш×В)
18–25 tМасса в полной загрузке — в пределах грузоподъёмности стандартных кранов
30–45Дней морской доставки: Азия → Ближний Восток / Европа / Африка
Саудовская АравияКатарЕгипетНепалВануатуФранция
Нам доверяют предприятия, правительства и операторы связи по всему миру
GRD Катар
Заказной контейнерный ЦОД для стабильной работы 24/7 в климате Ближнего Востока.
Читать кейс →Правительство Египта
Аудит завода и крупный проект цифровой инфраструктуры для модернизации правительственного ЦОД.
Читать кейс →Saudi Telecom
Мобильный контейнерный ЦОД для OLT — быстрое развёртывание инфраструктуры 5G.
Читать кейс →AI Дата-центр — частые вопросы
Какую плотность мощности выдерживает ваш контейнерный AI ЦОД?
Контейнеры с жидкостным охлаждением direct-to-chip поддерживают до 120 kW на стойку. Иммерсионные модули — 100+ kW на стойку без снижения мощности. Воздушные конфигурации доступны до 25 kW на стойку для менее требовательных нагрузок.
С какими GPU совместимы AI дата-центры SOETECK?
Инфраструктура изначально не привязана к GPU. Поддерживаются NVIDIA H100, H200, B200 (NVL72), AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C и Intel Gaudi 3. Силовые полки и монтажные комплекты холодных пластин изготавливаются под выбранную GPU-платформу.
Как быстро вы сдаёте полностью готовый к работе AI дата-центр?
90–120 дней от заказа до пусконаладки для стандартных конфигураций до 5 MW. Заказные конфигурации и гипермасштабные развёртывания AI-Flex могут занять 120–180 дней. Для сравнения: традиционное строительство ЦОД — это 24–36 месяцев.
Какие меры защиты предусмотрены от утечек жидкостного охлаждения?
Мы применяем эшелонированную защиту: (1) контуры теплоносителя под отрицательным давлением (при любом нарушении герметичности жидкость втягивается обратно в систему); (2) шнуровые датчики утечки вдоль всех трубопроводов; (3) поддоны из нержавеющей стали под всеми соединениями; (4) датчики проводимости с мониторингом 24/7 и автоматическими отсечными клапанами; (5) нетокопроводящий теплоноситель PG25 на пропиленгликоле, который при контакте не повреждает электронику.
Каков типичный PUE ваших AI дата-центров?
Жидкостное охлаждение direct-to-chip: PUE 1.08–1.15 в зависимости от климата. Иммерсионное охлаждение: PUE до 1.03. Оба показателя предполагают свободное охлаждение с сухими охладителями там, где позволяет климат.
Могут ли ваши AI дата-центры работать в экстремальном климате?
Да. Наши контейнеры рассчитаны на температуру окружающей среды от -40°C до +55°C (+131°F). Мы успешно развертывали решения в пустынях Ближнего Востока (Саудовская Аравия, Катар, Египет) и в условиях тропических островов (Вануату). Каждый проект включает конфигурацию охлаждения под местный климат.
Предоставляете ли вы монтаж и поддержку на площадке?
Да. Наша глобальная пусконаладочная команда выезжает на объект для надзора за монтажом, запуска системы, приёмочных испытаний и обучения операторов. Также предлагаем опциональные годовые контракты на обслуживание с удалённым мониторингом (NOC 24/7), плановыми выездами и SLA экстренного реагирования.
Связаться с инженером
Расскажите о требованиях к объекту и получите практическое решение.
Сообщите тип объекта, нагрузку, требования к охлаждению и регион. Наша команда поможет определить подходящую конфигурацию.
- Собственное производство
- Сдача под ключ
- Глобальная сеть поддержки