Сборный контейнерный центр обработки данныхМодульный центр обработки данных с проходамиМодульный центр обработки данных RowШкаф модульного центра обработки данных
Инфраструктура центров обработки данных для искусственного интеллекта

Инфраструктура центра обработки данных для искусственного интеллекта —
Специально разработан для эпохи графических процессоров

От периферийных вычислений до гипермасштабных кластеров на базе графических процессоров — готовые к установке, с жидкостным охлаждением, поставляемые по всему миру и готовые к эксплуатации в 120 дней.

40-футовый контейнерный центр обработки данных для ИИ с стойками графических процессоров с жидкостным охлаждением — 3D-изометрический рендер, демонстрирующий разрез внутренней части с синими трубами для охлаждающей жидкости и рядами серверов

Ваша инфраструктура искусственного интеллекта не должна становиться «узким местом»

Революция в области графических процессоров опередила традиционные подходы к проектированию центров обработки данных. Графические процессоры H100 и B200 требуют такой плотности мощности, которая выходит за рамки традиционных ограничений систем охлаждения, — а сроки строительства не успевают за темпами инноваций в области искусственного интеллекта.

🏗️

Строительство займет 2–3 года

Создание традиционных центров обработки данных занимает 24–36 месяцев — от этапа планирования до ввода в эксплуатацию. К моменту, когда ваш центр будет готов, архитектура ваших графических процессоров уже отстанет на одно поколение.

🌡️

Эффективность воздушного охлаждения достигает предела при мощности 25 кВт

Принудительное воздушное охлаждение просто не способно отводить тепло достаточно быстро при нагрузке свыше 25 кВт на стойку. Кластеры NVIDIA H100 регулярно превышают 40 кВт, а B200 — даже 100 кВт. Воздушное охлаждение больше не является вариантом.

💰

$50M+ До появления первого графического процессора

Традиционное строительство требует огромных первоначальных капиталовложений — приобретение земельного участка, получение разрешений, проведение строительно-монтажных работ, создание инженерных сетей — и все это до того, как будет установлен хотя бы один сервер. Это задерживает окупаемость инвестиций и на годы замораживает капитал.

Есть способ получше. ⬇

Платформа искусственного интеллекта Soeteck

📦

Сборные и контейнерные

Каждый центр обработки данных Soeteck AI изготавливается на заводе в стандартных транспортных контейнерах по стандарту ISO. Модель 95% собирается на заводе, проходит тестирование, а затем отправляется по всему миру. Достаточно подключить питание, сеть и водоснабжение — и система готова к работе.

❄️

Интегрированная система жидкостного охлаждения

Технология «холодной пластины» с прямым контактом с микросхемой обеспечивает отвод тепла непосредственно у источника. Встроенные блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) способны справляться с тепловой нагрузкой до 1,5 МВт на каждый модуль. Коэффициент PUE — всего 1,08.

Распределение электроэнергии высокой плотности

От распределительных устройств среднего напряжения до интеллектуальных PDU для стоек — рассчитанных на 40–120 кВт на стойку. Модульные литий-ионные ИБП, шинопровод на 800 А, измерение потребления на каждом розетке.

🔌

Архитектура, независимая от графического процессора

Отсутствие привязки к конкретному поставщику. Полная поддержка NVIDIA H100/H200/B200, AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C, а также Intel Gaudi. Выберите графический процессор, который подходит для ваших задач и бюджета.

Одна платформа. Три конфигурации. Неограниченные возможности масштабирования.

AI-Edge: 20-футовый контейнерный центр обработки данных для пограничных вычислений в области искусственного интеллекта, 80–200 кВт

AI-Edge — пограничное вычисление

  • Контейнер: 20 футов, стандарт ISO
  • Мощность: 80–200 кВт в сумме
  • Производительность графического процессора: 8–16 графических процессоров (L40S, A10, A100)
  • Охлаждение: Стандартное воздушное охлаждение, жидкостное охлаждение — опция
  • Плотность установки: До 30 кВт на стойку
  • PUE: 1.15–1.25
  • Развертывание: 60–90 дней
  • Лучшее для: Вычисления на периферии с использованием ИИ, интеллектуальное производство, телекоммуникации 5G на периферии, ИИ в розничной торговле
Узнать больше об AI-Edge →
AI-Core: 40-футовый контейнерный центр обработки данных на базе искусственного интеллекта для обучения на графических процессорах, мощностью 300–600 кВт, с жидкостным охлаждением

AI-Core — Обучение и точная настройка

  • Контейнер: 40-футовый контейнер High-Cube, соответствующий стандарту ISO
  • Мощность: 300–600 кВт в сумме
  • Производительность графического процессора: 32–64 графических процессора (H100, H200, B200, MI300X)
  • Охлаждение: Система жидкостного охлаждения, подключенная непосредственно к чипу (с встроенным блоком CDU)
  • Плотность установки: До 100 кВт на стойку
  • PUE: 1.08–1.15
  • Развертывание: 90–120 дней
  • Лучшее для: Обучение корпоративных моделей LLM, настройка моделей искусственного интеллекта, университетские исследовательские кластеры
Узнать больше об AI-Core →
AI-Flex: модульный кампус центров обработки данных на базе искусственного интеллекта, состоящий из 8 соединенных между собой 40-футовых контейнеров для гипермасштабных кластеров графических процессоров мощностью до 20 МВт

AI-Flex — гипермасштабируемые кластеры

  • Конфигурация: 4–20+ соединенных между собой 40-футовых модулей
  • Мощность: Общая мощность 2–20 МВт
  • Производительность графического процессора: 256–2 048+ графических процессоров
  • Охлаждение: Централизованное жидкостное охлаждение с распределенными блоками CDU + дополнительные модули погружного охлаждения
  • Плотность установки: До 120 кВт на стойку
  • PUE: < 1,10 (1,03 при погружении)
  • Развертывание: 120–180 дней
  • Лучшее для: Обучение ИИ в гипермасштабе, поставщики облачных ИИ-сервисов, национальные вычислительные центры ИИ
Узнать больше об AI-Flex →

Система охлаждения, которая не отстает от графических процессоров

Физика здесь проста: жидкие теплоносители обеспечивают более чем в 3 000 раз большую теплоотдачу на единицу объёма, чем воздух. Все гипермасштабируемые компании переходят на жидкостное охлаждение. Вопрос лишь в том, как быстро.

Холодная пластина с прямым подключением к микросхеме

Система жидкостного охлаждения «Direct-to-chip» является основой современной инфраструктуры искусственного интеллекта. Холодные пластины устанавливаются непосредственно на радиаторы графических и центральных процессоров, обеспечивая циркуляцию диэлектрического охлаждающего вещества через микроканальные ребра для отвода тепла непосредственно у источника.

  • Отводит 85–90% тепла от графического процессора через холодную пластину — вентиляторы справляются с оставшимися 10–15%
  • Поддерживает плотность установки в стойке до 120 кВт в стандартном корпусе высотой 42U
  • В качестве охлаждающей жидкости используется пропиленгликоль PG25 — непроводящий, нетоксичный, с защитой от замерзания
  • Проверенная технология: используется в суперкомпьютерах из рейтинга Top500 и гипермасштабных кластерах искусственного интеллекта
  • Возможность модернизации: существующие стойки с воздушным охлаждением можно модернизировать с минимальным временем простоя
  • Встроенный кондиционер: 300 кВт/агрегат · Кондиционер на уровне помещения: 800–1 500 кВт/агрегат
  • Конфигурации резервированных насосов (N+1 или 2N) с удаленным мониторингом по протоколам SNMP/Modbus

Однофазное погружное охлаждение

В системах с максимальной плотностью размещения в рамках однофазного погружного охлаждения целые серверы с графическими процессорами погружаются в диэлектрическую жидкость, которая поглощает тепло в 1 200 раз эффективнее, чем воздух.

  • Коэффициент PUE — всего 1,03 — самый эффективный из существующих способов охлаждения
  • Позволяет отказаться от всех вентиляторов сервера — снижает энергопотребление сервера на 10–15%
  • Равномерное охлаждение всех компонентов — отсутствие «горячих точек»
  • Бесшумная работа — отсутствие шума вентилятора
  • Диэлектрическая жидкость не вызывает коррозии и служит более 10 лет без замены
  • Доступно в виде специализированного модуля погружения в рамках платформы AI-Flex

Почему воздушное охлаждение не справляется с задачей

Объёмная теплоемкость воздуха составляет ~1,2 кДж/м³·К. Жидкие теплоносители обладают теплоемкостью 3 500–4 200 кДж/м³·К — это более чем в 3 000 раз превышает способность отводить тепло на единицу объёма.

  • Воздушное охлаждение: практичный потолок на 20–25 кВт на стойку с системой локализации горячего прохода
  • Жидкость, подаваемая непосредственно на чип: комфортная при 60–120 кВт за стойку
  • Иммерсионное охлаждение: позволяет более 100 кВт на стойку без снижения номинальной мощности
  • Динамика роста мощности графических процессоров: H100 (700 Вт) → B200 (1 000 Вт) → Rubin (1 500 Вт+) — это ясно указывает на выбор
Техническая схема с разрезом холодной пластины системы жидкостного охлаждения, непосредственно соприкасающейся с кристаллом графического процессора, с визуализацией потока охлаждающей жидкости Инфографика, сравнивающая три метода охлаждения центров обработки данных: воздушное охлаждение (20–25 кВт), жидкостное охлаждение с использованием холодных пластин (60–120 кВт) и погружное охлаждение (100+ кВт)

Система питания, разработанная с учетом высокой плотности размещения графических процессоров

Графическим кластерам требуется не просто больше энергии — им нужен иной подход к её подаче. Наша интегрированная цепочка распределения энергии с самого начала разработана специально для высокоплотных, критически важных ИИ-рабочих нагрузок.

Схема распределения электроэнергии в центре обработки данных с ИИ: распределительное устройство среднего напряжения → трансформатор → распределительный щит низкого напряжения → шинопровод 800 А → PDU стойки → сервер с графическими процессорами

Модульные ИБП

Литий-ионные аккумуляторы, резервирование по схеме N+1 или 2N, КПД 98% в эко-режиме. Масштабируемость от 100 кВт до 2 МВт на модуль. Аккумуляторные модули с возможностью «горячей» замены и встроенной системой управления аккумуляторной батареей (BMS).

Шинная система с разъемными модулями

Надпотолочная шинопроводная система на 160–800 А с отводными коробками через каждые 600 мм. Исключает сложности, связанные с прокладкой кабелей под полом. Отводы с возможностью «горячей» замены позволяют добавлять или перемещать стойки с графическими процессорами без остановки работы системы.

Интеллектуальный PDU для стойки

Измерение потребляемой мощности на каждом розетке (точность ±1%), дистанционное управление розетками, встроенные датчики окружающей среды (температура, влажность, контакт двери). SNMP v3 + REST API для интеграции с платформами DCIM и BMS.

От заказа до запуска онлайн — за 120 дней

1-й месяц

Завершение разработки

Требования подтверждены. Выбор графического процессора окончательно утвержден. Проект системы питания одобрен.

2-й месяц

Заводская сборка и приемочные испытания (FAT)

Контейнер изготовлен. Встроенный охлаждающий агрегат. Система в полном объеме прошла испытания на нашем заводе.

3-й месяц

Морские перевозки

Обеспечивается организация логистики от порта до места назначения. Таможенное оформление осуществляется нашими международными партнёрами по грузоперевозкам.

4-й месяц

Ввод в эксплуатацию и запуск

Подключение к источнику питания, сети и водопроводу. Приемочные испытания. Обучение операторов. Запуск вычислительной системы.

Традиционное строительство постоянного тока
24–36 месяцев
Развертывание Soeteck AI DC
90–120 дней

Произведено в Китае. Используется по всему миру.

Центры обработки данных Soeteck AI специально разработаны для глобальной логистики. Они размещаются в стандартных транспортных контейнерах по стандарту ISO и перемещаются по существующей грузовой инфраструктуре — на контейнеровозах, грузовиках с платформой и грузовых самолетах.

Каждая единица проходит полные заводские приемочные испытания (FAT) перед тем, как покинуть наш завод. По прибытии на ваш объект оборудование будет готово к вводу в эксплуатацию — а не к сборке.

  • Стандартный формат контейнеров по стандарту ISO 668 — совместим с системами международных перевозок
  • Стандартные 40-футовые контейнеры: 12,2 м × 2,44 м × 2,9 м (Д × Ш × В)
  • Вес: 18–25 тонн при полной загрузке (в пределах стандартных ограничений крана)
  • Морские перевозки: 30–45 дней (Азия → Ближний Восток / Европа / Африка)
  • Возможна доставка грузов авиаперевозкой для срочных операций
  • Группа по вводу в эксплуатацию на месте перемещается вместе с установкой или опережает её
  • Дистанционный мониторинг активирован до отгрузки
🇸🇦 Саудовская Аравия 🇶🇦 Катар 🇪🇬 Египет 🇳🇵 Непал 🇻🇺 Вануату 🇫🇷 Франция
Карта мира, на которой показаны размещения центров обработки данных Soeteck AI в Саудовской Аравии, Катаре, Египте, Непале, Вануату и Франции, а также глобальные маршруты доставки

Нам доверяют крупные компании, правительственные учреждения и телекоммуникационные компании по всему миру

Центр обработки данных ИИ — Часто задаваемые вопросы

Наши контейнеры с жидкостным охлаждением, обеспечивающие прямой охлаждающий поток к микросхемам, поддерживают до 120 кВт на стойку. Модули с погружным охлаждением обеспечивают мощность более 100 кВт на стойку без снижения номинальной мощности. Для менее интенсивных рабочих нагрузок доступны конфигурации с воздушным охлаждением мощностью до 25 кВт на стойку.

Наша инфраструктура — это Независимый от графического процессора по замыслу. Мы поддерживаем NVIDIA H100, H200, B200 (NVL72), AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C и Intel Gaudi 3. Модули питания и комплекты для монтажа холодных пластин адаптируются под выбранную вами платформу графических процессоров.

90–120 дней от момента размещения заказа до ввода в эксплуатацию для стандартных конфигураций мощностью до 5 МВт. Реализация индивидуальных конфигураций и развертывание решений AI-Flex гипермасштабного уровня может занять 120–180 дней. Для сравнения: строительство традиционного центра обработки данных занимает 24–36 месяцев.

Мы применяем подход «многоуровневой защиты»: (1) контуры охлаждения с отрицательным давлением (при любом нарушении герметичности жидкость всасывается обратно в систему), (2) кабели для обнаружения утечек «веревочного» типа, проложенные вдоль всех участков трубопровода, (3) поддоны из нержавеющей стали под всеми соединениями, (4) Датчики проводимости с круглосуточным мониторингом и автоматическими запорными клапанами, (5) непроводящая охлаждающая жидкость PG25 на основе пропиленгликоля, которая при контакте не повреждает электронные компоненты.

Жидкостное охлаждение непосредственно на микросхеме: PUE 1,08–1,15 в зависимости от климатических условий. Охлаждение погружением: Показатель PUE составляет всего 1,03. Оба показателя рассчитаны с учетом использования естественного охлаждения с помощью сухих охладителей там, где это позволяет климат.

Да. Наши контейнеры рассчитаны на работу при температуре окружающей среды от от -40 °C до +55 °C (от -40°F до +131°F). Мы успешно осуществляли развертывание в пустынных условиях Ближнего Востока (Саудовская Аравия, Катар, Египет) и в условиях тропических островов (Вануату). Каждое развертывание включает конфигурации систем охлаждения, адаптированные к конкретным климатическим условиям.

Да. Наш международная команда по вводу в эксплуатацию выезд на ваш объект для контроля за установкой, запуска системы, приемочных испытаний и обучения операторов. Мы также предлагаем дополнительные годовые договоры на техническое обслуживание, включающие удаленный мониторинг (круглосуточный центр управления сетью), профилактические визиты по техническому обслуживанию и соглашения об уровне обслуживания (SLA) в случае аварийных ситуаций.

Готовы обеспечить работу вашей инфраструктуры искусственного интеллекта?

Расскажите нам о ваших задачах в области искусственного интеллекта. Мы разработаем для вас инфраструктуру. Реализация за 120 дней. В любой точке мира.