Infraestrutura do centro de dados de IA

Infraestrutura do centro de dados de IA —
Concebido especificamente para a era das GPUs

Da inferência na periferia aos clusters de GPU em hiperescala — pré-fabricados, arrefecidos a líquido, enviados para todo o mundo e operacionais em 120 dias.

Centro de dados de IA em contentor de 40 pés com racks de GPUs com refrigeração líquida — imagem isométrica em 3D que mostra o interior em corte transversal, com tubos azuis de líquido de refrigeração e filas de servidores

A sua infraestrutura de IA não deve constituir um estrangulamento

A revolução das GPUs ultrapassou o design tradicional dos centros de dados. As GPUs H100 e B200 exigem densidades de potência que ultrapassam os limites convencionais de refrigeração — e prazos de construção que não conseguem acompanhar o ritmo de inovação da IA.

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2 a 3 anos para construir

Os centros de dados tradicionais demoram entre 24 e 36 meses, desde a fase de planeamento até à entrada em funcionamento. Quando as suas instalações estiverem prontas, a sua arquitetura de GPU já estará uma geração atrasada.

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O arrefecimento por ar atinge o seu limite aos 25 kW

A refrigeração por ar forçado simplesmente não consegue dissipar o calor com rapidez suficiente para potências superiores a 25 kW por rack. Os clusters NVIDIA H100 ultrapassam habitualmente os 40 kW — e o B200 ultrapassa os 100 kW. A refrigeração por ar já não é uma opção.

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$50M+ Antes da primeira GPU

A construção convencional exige um investimento inicial avultado — aquisição de terrenos, licenças, obras de engenharia civil, infraestruturas de MEP — tudo isto antes de se instalar um único servidor. Isto atrasa o retorno do investimento e imobiliza capital durante anos.

Há uma maneira melhor. ⬇

A Plataforma de Infraestrutura de IA da Soeteck

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Pré-fabricados e em contentores

Todos os centros de dados da Soeteck AI são construídos em fábrica no interior de contentores de transporte ISO padrão. O modelo 95% é pré-montado e testado na nossa fábrica, sendo depois enviado para todo o mundo. Basta ligar a alimentação, a rede e a água — e o processamento começa.

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Arrefecimento líquido integrado

A tecnologia de placas de refrigeração «Direct-to-chip» elimina o calor na origem. As Unidades de Distribuição de Líquido de Arrefecimento (CDUs) integradas suportam até 1,5 MW de carga térmica por módulo. PUE tão baixo quanto 1,08.

Distribuição de energia de alta densidade

Desde quadros de média tensão até PDUs inteligentes para racks — concebidos para 40–120 kW por rack. UPS modular de iões de lítio, barramento de 800 A, medição por tomada.

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Arquitetura independente da GPU

Sem dependência de um único fornecedor. Suporte total para NVIDIA H100/H200/B200, AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C, e a Intel Gaudi. Escolha a GPU que melhor se adapta à sua carga de trabalho e ao seu orçamento.

Uma plataforma. Três configurações. Escalabilidade infinita.

AI-Edge: Centro de dados em contentor de 20 pés para inferência de IA na periferia, 80-200 kW

AI-Edge — Inferência na periferia

  • Contentor: Padrão ISO de 20 pés
  • Potência: 80–200 kW no total
  • Capacidade da GPU: 8–16 GPUs (L40S, A10, A100)
  • Arrefecimento: Arrefecimento a ar de série, arrefecimento a líquido opcional
  • Densidade do rack: Até 30 kW por rack
  • PUE: 1.15–1.25
  • Implementação: 60–90 dias
  • Melhor para: Inferência de IA na periferia, produção inteligente, telecomunicações 5G na periferia, IA no retalho
Saiba mais sobre o AI-Edge →
AI-Core: Centro de dados de IA em contentor de 40 pés para treino de GPU, 300-600 kW, com refrigeração líquida

AI-Core — Formação e Ajuste Fino

  • Contentor: Container ISO de 40 pés High-Cube
  • Potência: 300–600 kW no total
  • Capacidade da GPU: 32–64 GPUs (H100, H200, B200, MI300X)
  • Arrefecimento: Arrefecimento líquido direto no chip (CDU integrada)
  • Densidade do rack: Até 100 kW por rack
  • PUE: 1.08–1.15
  • Implementação: 90–120 dias
  • Melhor para: Formação em LLM para empresas, ajuste fino de modelos de IA, grupos de investigação universitários
Saiba mais sobre o AI-Core →
AI-Flex: campus modular de centros de dados de IA com 8 contentores de 40 pés interligados para clusters de GPU em hiperescala com potência até 20 MW

AI-Flex — Clusters em hiperescala

  • Configuração: 4–20+ módulos de 40 pés interligados
  • Potência: 2–20 MW no total
  • Capacidade da GPU: 256–2 048+ GPUs
  • Arrefecimento: Arrefecimento líquido centralizado com CDUs distribuídas + módulos de imersão opcionais
  • Densidade do rack: Até 120 kW por rack
  • PUE: < 1,10 (1,03 com imersão)
  • Implementação: 120–180 dias
  • Melhor para: Formação em IA em hiperescala, prestadores de serviços de IA na nuvem, centros nacionais de computação de IA
Saiba mais sobre o AI-Flex →

Refrigeração que acompanha o ritmo das GPUs

A física é simples: os líquidos de refrigeração oferecem uma capacidade de remoção de calor mais de 3 000 vezes superior por unidade de volume do que o ar. Todas as empresas de hiperescala estão a fazer a transição para a refrigeração líquida. A única questão é a que ritmo.

Placa de arrefecimento direta no chip

O arrefecimento líquido direto no chip é o pilar da infraestrutura moderna de IA. As placas de arrefecimento são montadas diretamente nos dissipadores de calor das GPUs e CPUs, fazendo circular um líquido de arrefecimento dielétrico através de aletas com microcanais para remover o calor na origem.

  • Remove 85–90% de calor da GPU na placa de refrigeração — as ventoinhas tratam dos restantes 10–15%
  • Suporta densidades de rack até 120 kW num armário padrão de 42U
  • Utiliza o líquido de arrefecimento à base de propilenoglicol PG25 — não condutor, não tóxico e com proteção contra o congelamento
  • Tecnologia comprovada: implementada em supercomputadores do Top500 e em clusters de IA em hiperescala
  • Adaptável: os racks refrigerados a ar já existentes podem ser atualizados com um tempo de inatividade mínimo
  • CDU em fila: 300 kW/unidade · CDU por sala: 800–1 500 kW/unidade
  • Configurações de bombas redundantes (N+1 ou 2N) com monitorização remota via SNMP/Modbus

Arrefecimento por imersão monofásico

Nas implementações de maior densidade, o arrefecimento por imersão monofásico submerge servidores de GPU na totalidade num fluido dielétrico que absorve o calor com uma eficiência 1 200 vezes superior à do ar.

  • PUE tão baixo quanto 1,03 — o método de refrigeração mais eficiente que existe
  • Elimina todas as ventoinhas do servidor — reduz o consumo de energia do servidor em 10–15%
  • Arrefecimento uniforme em todos os componentes — sem pontos quentes
  • Funcionamento silencioso — sem ruído do ventilador
  • O fluido dielétrico não é corrosivo e tem uma duração superior a 10 anos sem necessidade de substituição
  • Disponível como um módulo de imersão dedicado na plataforma AI-Flex

Por que razão o arrefecimento por ar não é suficiente

O ar tem uma capacidade térmica volumétrica de ~1,2 kJ/m³·K. Os fluidos de arrefecimento líquidos oferecem 3 500–4 200 kJ/m³·K — mais de 3 000 vezes mais capacidade de remoção de calor por unidade de volume.

  • Arrefecimento por ar: teto prático a 20–25 kW por rack com contenção do corredor quente
  • Líquido aplicado diretamente no chip: confortável a 60–120 kW por rack
  • Arrefecimento por imersão: capaz de Mais de 100 kW por rack, sem redução da potência nominal
  • A evolução da potência das GPUs: H100 (700 W) → B200 (1 000 W) → Rubin (1 500 W+) torna a decisão clara
Diagrama técnico em corte transversal de uma placa de refrigeração líquida direta no chip de um processador GPU, com visualização do fluxo do líquido de refrigeração Infográfico comparativo de três métodos de refrigeração de centros de dados: refrigeração por ar (20-25 kW), refrigeração por placa fria com líquido (60-120 kW) e refrigeração por imersão (100+ kW)

Sistema de alimentação concebido para uma elevada densidade de GPUs

Os clusters de GPU não precisam apenas de mais energia — precisam que a energia seja fornecida de forma diferente. A nossa cadeia de distribuição de energia integrada foi concebida de raiz para cargas de trabalho de IA de alta densidade e de missão crítica.

Fluxo de distribuição de energia no centro de dados de IA: Quadro de distribuição de média tensão → Transformador → Quadro de distribuição de baixa tensão → Barramento de 800 A → PDU de rack → Servidor GPU

UPS modular

Tecnologia de baterias de iões de lítio, redundância N+1 ou 2N, eficiência de 98% no modo económico. Escalável de 100 kW a 2 MW por módulo. Módulos de bateria substituíveis em funcionamento com Sistema de Gestão de Baterias (BMS) integrado.

Canaleta de alimentação com conexão de encaixe

Canal de barramento aéreo de 160 A a 800 A com caixas de derivação a cada 600 mm. Elimina a complexidade do cabeamento sob o pavimento. As derivações substituíveis em funcionamento permitem adicionar ou reposicionar racks de GPU sem necessidade de interrupções no serviço.

PDU inteligente para rack

Medição de potência por tomada (precisão de ±1%), controlo remoto das tomadas, sensores ambientais integrados (temperatura, humidade, contacto da porta). SNMP v3 + API REST para integração com plataformas DCIM e BMS.

Da encomenda à venda online — em 120 dias

Mês 1

Congelamento do projeto

Requisitos confirmados. Seleção da GPU finalizada. Projeto de alimentação aprovado.

Mês 2

Montagem na fábrica e FAT

Contentor fabricado. Unidade de refrigeração (CDU) integrada. Sistema completo testado na nossa fábrica.

Mês 3

Transporte marítimo

Logística do porto até ao destino gerida. Desembaraço aduaneiro tratado pelos nossos parceiros globais de transporte de mercadorias.

Mês 4

Comissão e Entrada em Funcionamento

Ligar a alimentação elétrica, a rede e a água. Testes de aceitação. Formação dos operadores. Início do funcionamento dos sistemas informáticos.

Construção tradicional em corrente contínua
24–36 meses
Implementação do Soeteck AI DC
90–120 dias

Fabricado na China. Implementado em todo o mundo.

Os centros de dados da Soeteck AI foram concebidos especificamente para a logística global. Construídos em contentores de transporte ISO padrão, viajam através da infraestrutura de transporte de mercadorias existente — navios porta-contentores, camiões de plataforma e aviões de carga.

Cada unidade é submetida a testes completos de aceitação na fábrica (FAT) antes de sair das nossas instalações. Quando chegar às suas instalações, estará pronto a ser colocado em funcionamento — sem necessidade de montagem.

  • Formato de contentor conforme a norma ISO 668 — compatível com o transporte marítimo internacional
  • Unidades padrão de 40 pés: 12,2 m × 2,44 m × 2,9 m (C × L × A)
  • Peso: 18–25 toneladas com carga completa (dentro dos limites padrão do guindaste)
  • Transporte marítimo: 30–45 dias (Ásia → Médio Oriente / Europa / África)
  • Transporte aéreo disponível para envios urgentes
  • A equipa de colocação em serviço no local viaja juntamente com a unidade ou antecipadamente
  • Monitorização remota ativada antes do envio
🇸🇦 Arábia Saudita 🇶🇦 Catar 🇪🇬 Egito 🇳🇵 Nepal 🇻🇺 Vanuatu 🇫🇷 França
Mapa mundial que mostra as instalações dos centros de dados da Soeteck AI na Arábia Saudita, no Catar, no Egito, no Nepal, em Vanuatu e em França, com as rotas marítimas globais

Contamos com a confiança de empresas, governos e operadoras de telecomunicações em todo o mundo

Centro de Dados de IA — Perguntas Frequentes

Os nossos contentores com refrigeração líquida direta ao chip suportam até 120 kW por rack. Os módulos de refrigeração por imersão suportam mais de 100 kW por rack sem redução da potência nominal. Estão disponíveis configurações refrigeradas a ar até 25 kW por rack para cargas de trabalho mais leves.

A nossa infraestrutura é Independente da GPU por definição. Suportamos NVIDIA H100, H200, B200 (NVL72), AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C e Intel Gaudi 3. As placas de alimentação e os kits de montagem de placas de refrigeração são personalizados de acordo com a plataforma de GPU que escolher.

90–120 dias Desde a encomenda até à entrada em funcionamento, para configurações padrão até 5 MW. As configurações personalizadas e as implementações de hiperescala do AI-Flex podem demorar entre 120 e 180 dias. Em comparação, a construção de um centro de dados tradicional demora entre 24 e 36 meses.

Adotamos uma abordagem de defesa em profundidade: (1) circuitos de refrigeração de pressão negativa (o fluido é aspirado de volta para o sistema em caso de qualquer falha), (2) cabos de deteção de fugas do tipo corda ao longo de todos os percursos das tubagens, (3) bandejas de recolha em aço inoxidável por baixo de todas as ligações, (4) Sensores de condutividade monitorizados 24 horas por dia, 7 dias por semana, com válvulas de corte automático, (5) líquido de arrefecimento PG25 à base de propilenoglicol, não condutor, que não danifica os componentes eletrónicos em caso de contacto.

Arrefecimento líquido direto no chip: PUE 1,08–1,15, dependendo do clima. Arrefecimento por imersão: PUE tão baixo quanto 1,03. Ambos os valores pressupõem arrefecimento natural com arrefecedores a seco, sempre que as condições climáticas o permitirem.

Sim. Os nossos contentores estão concebidos para temperaturas ambientes a partir de -40 °C a +55 °C (-40 °F a +131 °F). Já realizámos implantações bem-sucedidas em ambientes desérticos do Médio Oriente (Arábia Saudita, Catar, Egito) e em condições insulares tropicais (Vanuatu). Cada implantação inclui configurações de refrigeração específicas para cada clima.

Sim. O nosso equipa global de colocação em serviço desloca-se às suas instalações para supervisão da instalação, arranque do sistema, testes de aceitação e formação de operadores. Oferecemos também contratos de manutenção anual opcionais com monitorização remota (NOC 24 horas por dia, 7 dias por semana), visitas de manutenção preventiva e SLAs de resposta a emergências.

Pronto para impulsionar a sua infraestrutura de IA?

Fale-nos sobre a sua carga de trabalho de IA. Nós conceberemos a infraestrutura. Entrega em 120 dias. Em qualquer parte do mundo.