Infraestructura de centros de datos de IA

Infraestructura de centros de datos de IA —
Diseñado específicamente para la era de las GPU

Desde la inferencia en el borde hasta los clústeres de GPU a hiperescala: prefabricados, refrigerados por líquido, enviados a todo el mundo y operativos en 120 días.

Centro de datos de IA en un contenedor de 40 pies con racks de GPU refrigerados por líquido: representación isométrica en 3D que muestra el interior en sección transversal con tuberías azules de refrigerante y filas de servidores

Tu infraestructura de IA no debería ser el cuello de botella

La revolución de las GPU ha superado al diseño tradicional de los centros de datos. Las GPU H100 y B200 exigen densidades de potencia que superan los límites convencionales de refrigeración — y unos plazos de construcción que no pueden seguir el ritmo de la innovación en IA.

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Entre 2 y 3 años de construcción

Los centros de datos tradicionales requieren entre 24 y 36 meses desde la planificación hasta la puesta en marcha. Para cuando tu instalación esté lista, tu arquitectura de GPU ya habrá quedado una generación atrás.

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La refrigeración por aire llega a su límite a los 25 kW

La refrigeración por aire forzado simplemente no puede disipar el calor con la suficiente rapidez cuando se superan los 25 kW por rack. Los clústeres NVIDIA H100 suelen superar los 40 kW, y los B200 superan los 100 kW. La refrigeración por aire ya no es una opción.

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$50M+ Antes de la primera GPU

La construcción convencional requiere una enorme inversión inicial —adquisición de terrenos, licencias, obras civiles, infraestructura de ingeniería mecánica, eléctrica y de fontanería— todo ello antes incluso de instalar un solo servidor. Esto retrasa el retorno de la inversión y inmoviliza el capital durante años.

Hay una forma mejor de hacerlo. ⬇

La plataforma de infraestructura de IA de Soeteck

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Prefabricados y en contenedores

Todos los centros de datos de Soeteck AI se fabrican en fábrica dentro de contenedores de transporte estándar ISO. El modelo 95% se ensambla previamente, se prueba en nuestra fábrica y, a continuación, se envía a cualquier parte del mundo. Basta con conectarlo a la red eléctrica, a la red de datos y al suministro de agua, y ya está listo para funcionar.

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Refrigeración líquida integrada

La tecnología de placas de refrigeración «direct-to-chip» elimina el calor en el punto de origen. Las unidades de distribución de refrigerante (CDU) integradas gestionan hasta 1,5 MW de carga térmica por módulo. PUE de tan solo 1,08.

Distribución de energía de alta densidad

Desde aparamenta de media tensión hasta PDU inteligentes para racks, diseñadas para 40–120 kW por rack. SAI modular de iones de litio, busway de 800 A, medición por toma de corriente.

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Arquitectura independiente de la GPU

Sin dependencia de un proveedor concreto. Compatibilidad total con NVIDIA H100/H200/B200, AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C, e Intel Gaudi. Elige la GPU que mejor se adapte a tu carga de trabajo y a tu presupuesto.

Una plataforma. Tres configuraciones. Escalabilidad ilimitada.

AI-Edge: centro de datos en contenedor de 20 pies para inferencia de IA en el borde, 80-200 kW

AI-Edge — Inferencia en el borde

  • Contenedor: 20 pies, norma ISO
  • Potencia: 80-200 kW en total
  • Capacidad de la GPU: De 8 a 16 GPU (L40S, A10, A100)
  • Refrigeración: Refrigeración por aire de serie; refrigeración por líquido opcional
  • Densidad del rack: Hasta 30 kW por rack
  • PUE: 1.15–1.25
  • Implementación: 60-90 días
  • Lo mejor para: Inferencia de IA en el borde, fabricación inteligente, telecomunicaciones 5G en el borde, IA en el sector minorista
Más información sobre AI-Edge →
AI-Core: centro de datos de IA en contenedor de 40 pies para entrenamiento con GPU, de 300 a 600 kW, con refrigeración líquida

AI-Core — Entrenamiento y ajuste fino

  • Contenedor: Container ISO estándar de 40 pies «High-Cube»
  • Potencia: 300-600 kW en total
  • Capacidad de la GPU: 32-64 GPU (H100, H200, B200, MI300X)
  • Refrigeración: Refrigeración líquida directa al chip (CDU integrada)
  • Densidad del rack: Hasta 100 kW por rack
  • PUE: 1.08–1.15
  • Implementación: 90-120 días
  • Lo mejor para: Formación en modelos de lenguaje grande (LLM) para empresas, ajuste de modelos de IA, grupos de investigación universitarios
Solicitar información sobre AI-Core →
AI-Flex: campus modular de centros de datos de IA compuesto por 8 contenedores de 40 pies interconectados para clústeres de GPU a hiperescala de hasta 20 MW

AI-Flex — Clústeres a hiperescala

  • Configuración: De 4 a 20 o más módulos de 40 pies interconectados
  • Potencia: 2–20 MW en total
  • Capacidad de la GPU: 256–2.048+ GPU
  • Refrigeración: Refrigeración líquida centralizada con unidades de control distribuidas (CDU) + módulos de inmersión opcionales
  • Densidad del rack: Hasta 120 kW por rack
  • PUE: < 1,10 (1,03 con inmersión)
  • Implementación: 120-180 días
  • Lo mejor para: Entrenamiento de IA a hiperescala, proveedores de servicios de IA en la nube, centros nacionales de computación de IA
Solicitar información sobre AI-Flex →

Una refrigeración que va al mismo ritmo que las GPU

La física es sencilla: los refrigerantes líquidos ofrecen una capacidad de disipación de calor más de 3.000 veces superior por unidad de volumen que el aire. Todos los hiperescaladores están pasando a la refrigeración líquida. La única pregunta es a qué ritmo.

Placa de refrigeración directa al chip

La refrigeración líquida directa al chip es el pilar fundamental de la infraestructura moderna de IA. Las placas de refrigeración se montan directamente sobre los disipadores térmicos de la GPU y la CPU, haciendo circular un líquido refrigerante dieléctrico a través de aletas con microcanales para eliminar el calor en el punto de origen.

  • Elimina entre 85 y 901 TP3T de calor de la GPU en la placa de refrigeración; los ventiladores se encargan de los 10–151 TP3T restantes.
  • Admite densidades de rack de hasta 120 kW en un armario estándar de 42U
  • Utiliza el refrigerante de propilenglicol PG25: no conductor, no tóxico y con protección contra la congelación
  • Tecnología contrastada: implantada en superordenadores del Top500 y clústeres de IA a hiperescala
  • Adaptable: los racks refrigerados por aire ya existentes pueden actualizarse con un tiempo de inactividad mínimo
  • CDU en fila: 300 kW/unidad · CDU por sala: 800–1.500 kW/unidad
  • Configuraciones de bombas redundantes (N+1 o 2N) con supervisión remota mediante SNMP/Modbus

Refrigeración por inmersión monofásica

En las instalaciones de mayor densidad, la refrigeración por inmersión monofásica sumerge servidores completos de GPU en un fluido dieléctrico que absorbe el calor 1.200 veces más eficazmente que el aire.

  • PUE de tan solo 1,03 — el método de refrigeración más eficaz que existe
  • Elimina todos los ventiladores del servidor, lo que reduce el consumo energético del servidor entre un 10 y un 15%.
  • Enfriamiento uniforme en todos los componentes: sin puntos calientes
  • Funcionamiento silencioso: sin ruido del ventilador
  • El líquido dieléctrico no es corrosivo y dura más de 10 años sin necesidad de sustituirlo.
  • Disponible como módulo de inmersión específico dentro de la plataforma AI-Flex

Por qué la refrigeración por aire no es suficiente

El aire tiene una capacidad calorífica volumétrica de ~1,2 kJ/m³·K. Los refrigerantes líquidos ofrecen entre 3.500 y 4.200 kJ/m³·K, lo que supone una capacidad de disipación de calor más de 3.000 veces superior por unidad de volumen.

  • Refrigeración por aire: techo práctico en 20–25 kW por rack con contención del pasillo caliente
  • Líquido que se aplica directamente sobre el chip: cómodo a 60–120 kW por estante
  • Refrigeración por inmersión: capaz de Más de 100 kW por rack sin reducción de potencia
  • La evolución de la potencia de las GPU: H100 (700 W) → B200 (1.000 W) → Rubin (1.500 W+) deja clara la decisión
Diagrama técnico en corte transversal de una placa de refrigeración líquida «direct-to-chip» en un procesador de GPU, con visualización del flujo del líquido refrigerante Infografía comparativa de tres métodos de refrigeración para centros de datos: refrigeración por aire (20-25 kW), refrigeración por placa fría con líquido (60-120 kW) y refrigeración por inmersión (más de 100 kW)

Sistema de suministro de energía diseñado para una alta densidad de GPU

Los clústeres de GPU no solo necesitan más potencia, sino que necesitan que esa potencia se suministre de otra forma. Nuestra cadena de distribución de energía integrada está diseñada desde cero para cargas de trabajo de IA de alta densidad y de carácter crítico.

Flujo de distribución eléctrica en un centro de datos de IA: Aparamenta de media tensión → Transformador → Cuadro de baja tensión → Canal de distribución de 800 A → PDU de rack → Servidor GPU

SAI modular

Tecnología de baterías de iones de litio, redundancia N+1 o 2N, eficiencia del 98% en modo ecológico. Escalable de 100 kW a 2 MW por módulo. Módulos de batería intercambiables en caliente con sistema de gestión de baterías (BMS) integrado.

Canaleta de conexión

Canalización aérea de 160 A a 800 A con cajas de derivación cada 600 mm. Elimina la complejidad del cableado bajo el suelo. Las derivaciones intercambiables en caliente permiten añadir o reubicar racks de GPU sin necesidad de interrupciones en el servicio.

PDU inteligente para rack

Medición de potencia por toma de corriente (precisión de ±1%), control remoto de las tomas de corriente, sensores ambientales integrados (temperatura, humedad, contacto de puerta). SNMP v3 + API REST para la integración con plataformas DCIM y BMS.

Del pedido a la venta online: en 120 días

Mes 1

Congelación del diseño

Se han confirmado los requisitos. Se ha cerrado la selección de la GPU. Se ha dado el visto bueno al diseño de alimentación.

Mes 2

Montaje en fábrica y pruebas de aceptación en fábrica (FAT)

Contenedor fabricado. Unidad de refrigeración (CDU) integrada. Sistema completo probado en nuestra fábrica.

Mes 3

Transporte marítimo

Gestión de la logística desde el puerto hasta el destino. Trámites aduaneros a cargo de nuestros socios de transporte internacionales.

Mes 4

Puesta en marcha y entrada en funcionamiento

Conexión de la alimentación eléctrica, la red y el agua. Pruebas de aceptación. Formación de los operadores. Arranque de los sistemas informáticos.

Construcción tradicional en corriente continua
24-36 meses
Implementación de Soeteck AI DC
90-120 días

Fabricado en China. Implantado en todo el mundo.

Los centros de datos de Soeteck AI están diseñados específicamente para la logística global. Al estar integrados en contenedores de transporte estándar ISO, se transportan a través de la infraestructura de transporte de mercancías existente: buques portacontenedores, camiones de plataforma y aviones de carga.

Cada unidad se somete a pruebas completas de aceptación en fábrica (FAT) antes de salir de nuestras instalaciones. Cuando llega a sus instalaciones, ya está listo para su puesta en marcha, sin necesidad de montaje.

  • Formato de contenedor conforme a la norma ISO 668 — compatible con el transporte marítimo internacional
  • Contenedores estándar de 40 pies: 12,2 m × 2,44 m × 2,9 m (largo × ancho × alto)
  • Peso: entre 18 y 25 toneladas a plena carga (dentro de los límites estándar de la grúa)
  • Transporte marítimo: 30-45 días (Asia → Oriente Medio / Europa / África)
  • Transporte aéreo disponible para despliegues urgentes
  • El equipo de puesta en marcha in situ viaja junto con la unidad o por delante de ella
  • Monitorización remota activada antes del envío
🇸🇦 Arabia Saudí 🇶🇦 Catar 🇪🇬 Egipto 🇳🇵 Nepal 🇻🇺 Vanuatu 🇫🇷 Francia
Mapa mundial en el que se muestran las instalaciones de los centros de datos de Soeteck AI en Arabia Saudí, Catar, Egipto, Nepal, Vanuatu y Francia, junto con las rutas marítimas mundiales.

Cuenta con la confianza de empresas, gobiernos y operadores de telecomunicaciones de todo el mundo

Centro de datos de IA — Preguntas frecuentes

Nuestros contenedores con refrigeración líquida directa al chip admiten hasta 120 kW por rack. Los módulos de refrigeración por inmersión admiten más de 100 kW por rack sin reducción de potencia. Hay disponibles configuraciones refrigeradas por aire de hasta 25 kW por rack para cargas de trabajo más ligeras.

Nuestra infraestructura es Independiente de la GPU por diseño. Compatibles con NVIDIA H100, H200, B200 (NVL72), AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C e Intel Gaudi 3. Los módulos de alimentación y los kits de montaje de placas de refrigeración se personalizan según la plataforma de GPU elegida.

90-120 días Desde el pedido hasta la puesta en servicio para configuraciones estándar de hasta 5 MW. Las configuraciones personalizadas y las implementaciones de AI-Flex a hiperescala pueden tardar entre 120 y 180 días. Esto contrasta con los 24 a 36 meses que lleva la construcción de un centro de datos tradicional.

Aplicamos un enfoque de defensa en profundidad: (1) circuitos de refrigeración de presión negativa (el fluido vuelve a introducirse en el sistema ante cualquier fuga), (2) cables de detección de fugas tipo cuerda a lo largo de todos los tramos de tubería, (3) bandejas colectoras de acero inoxidable debajo de todas las conexiones, (4) Sensores de conductividad con supervisión las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con válvulas de cierre automático, (5) Líquido refrigerante PG25 a base de propilenglicol, no conductor, que no daña los componentes electrónicos al entrar en contacto con ellos.

Refrigeración líquida directa sobre el chip: PUE de 1,08 a 1,15, dependiendo del clima. Refrigeración por inmersión: PUE de tan solo 1,03. Ambas cifras se basan en la refrigeración libre mediante enfriadores secos, siempre que las condiciones climáticas lo permitan.

Sí. Nuestros contenedores están diseñados para temperaturas ambiente de de -40 °C a +55 °C (-40 °F a +131 °F). Hemos llevado a cabo con éxito despliegues en entornos desérticos de Oriente Medio (Arabia Saudí, Catar, Egipto) y en condiciones de islas tropicales (Vanuatu). Cada despliegue incluye configuraciones de refrigeración adaptadas al clima específico.

Sí. Nuestro equipo global de puesta en marcha desplazamientos a sus instalaciones para la supervisión de la instalación, la puesta en marcha del sistema, las pruebas de aceptación y la formación de los operadores. También ofrecemos contratos de mantenimiento anuales opcionales que incluyen supervisión remota (centro de operaciones de red 24/7), visitas de mantenimiento preventivo y acuerdos de nivel de servicio (SLA) para la respuesta ante emergencias.

¿Estás listo para potenciar tu infraestructura de IA?

Cuéntanos cuáles son tus necesidades en materia de IA. Nosotros nos encargaremos de diseñar la infraestructura. Entrega en 120 días. En cualquier parte del mundo.