Решения жидкостного охлаждения

Soeteck AICoolit™ Room CDU — распределительный блок охлаждающей жидкости

Soeteck AICoolit™ Room CDU — распределительный блок охлаждающей жидкости — это комнатное устройство жидкостного охлаждения для средних и крупных центров обработки данных, HPC и AI-центров, поддерживающее более 100 шкафов жидкостного охлаждения и сценарии высоких вычислений с надежным резервированием N+1 и мониторингом утечек, теплообменной мощностью 800-2000 кВт и интеллектуальным обслуживанием через протоколы Modbus/BACnet.

Холодопроизводительность
800/1000/1350/2000 kW
Расход на входе
69.04-173.73 m³/h
Расход на выходе
72.84-190.78 m³/h
Номинальная мощность
15.5/18.5/22.5/33.0 kW

Обзор

Распределительные блоки охлаждающей жидкости являются ключевыми компонентами решений жидкостного охлаждения для центров обработки данных. Soeteck AICoolit™ Room CDU — распределительный блок охлаждающей жидкости представляет собой комнатное устройство жидкостного охлаждения, предназначенное для средних и крупных центров обработки данных с жидкостным охлаждением, HPC-кластеров и центров интеллектуальных вычислений AI. Оно специально разработано для крупномасштабных развертываний с более чем 100 шкафами жидкостного охлаждения, легко адаптируясь к сценариям с высокими вычислительными требованиями, таким как научные вычисления HPC (включая моделирование погоды и секвенирование генов) и обучение больших AI-моделей.

Благодаря надежной производительности, данный распределительный блок охлаждающей жидкости оснащен резервированием N+1, многоступенчатой фильтрацией и независимым мониторингом утечек, что обеспечивает бесперебойное охлаждение даже во время обслуживания или неожиданных сбоев. Его теплообменная мощность составляет от 800 кВт до 2000 кВт, охватывая широкий спектр производительности для удовлетворения потребностей в охлаждении систем различного масштаба.

Для эффективности эксплуатации данный CDU поддерживает онлайн-мониторинг качества воды и интегрирует протоколы удаленной связи, включая Modbus и BACnet, что позволяет операторам центров обработки данных обеспечить гибкое и эффективное обслуживание, а также интеллектуальное централизованное управление.

Ключевые характеристики

Высокая холодопроизводительность

  • Обеспечивает robust-диапазон холодопроизводительности 200 кВт — 2000 кВт, что необходимо для эффективного управления теплом, выделяемым крупномасштабным высокопроизводительным вычислительным оборудованием в центрах обработки данных, HPC-кластерах и центрах интеллектуальных вычислений. Это гарантирует, что серверы и другое оборудование могут работать в оптимальных температурных диапазонах, предотвращая перегрев и потенциальное снижение производительности.

Превосходная надежность системы

  • Использует конструкцию с резервированием N+1, что означает наличие дополнительного блока, готового взять на себя управление в случае отказа компонента, обеспечивая бесперебойное охлаждение.
  • Оснащена несколькими фильтрами для поддержания чистоты охлаждающей жидкости, предотвращая засорение или повреждение системы.
  • Оснащена независимой системой обнаружения утечек, которая может своевременно выявлять любые утечки охлаждающей жидкости, позволяя своевременно вмешаться для предотвращения сбоев системы и минимизации потенциального повреждения оборудования.

Удобное онлайн-обслуживание

  • Обеспечивает контроль качества воды в режиме реального времени, позволяя администраторам непрерывно отслеживать состояние охлаждающей жидкости. Это помогает поддерживать охлаждающую жидкость в оптимальном состоянии для эффективности теплопередачи.
  • Поддерживает онлайн-замену охлаждающей жидкости, что означает возможность обслуживания системы и обновления охлаждающей жидкости без остановки всего блока, сокращая время простоя и обеспечивая работу системы с пиковой производительностью в любое время.

Передовое удаленное управление

  • Интегрирует отраслевые стандартные протоколы связи, такие как Modbus и BACnet, обеспечивая бесшовную интеграцию с существующими системами управления зданием.
  • Обеспечивает удаленный мониторинг данных, позволяя операторам отслеживать критические параметры, такие как температура, давление и расход, из централизованного местоположения.
  • Предоставляет возможности раннего предупреждения о неисправностях, отправляя оповещения при обнаружении потенциальных проблем, что позволяет проводить профилактическое обслуживание и снижает риск неожиданных простоев системы.

Применение

  • Средние и крупные центры обработки данных с жидкостным охлаждением
  • HPC-кластеры (высокопроизводительные вычисления)
  • Центры интеллектуальных вычислений для обучения AI-моделей