Imagina un único rack antiguo en una sala de colocation más antigua, refrigerado por aire con una potencia de 8 kW, y un plan para convertirlo en un rack de 40 kW con refrigeración líquida directa que albergue cuatro servidores NVIDIA H100. Un rack es la unidad más pequeña de la infraestructura, pero su actualización afecta a todo lo que lo rodea.
Este artículo sigue una cadena aritmética, desde el calor que produce un rack de 40 kW hasta los galones de agua, amperios de corriente, kilogramos de carga en el piso y puertos de red que demanda. Cada respuesta alimenta la siguiente, y cada una decide si ese rack puede considerarse parte de un centro de datos preparado para IA. Solo después de completar toda la cadena, una etiqueta como “centro de datos preparado para IA” adquiere un significado medible. El ejercicio es deliberadamente pequeño — un rack y cuatro servidores — pero resuelve una cuestión sobre todo el edificio.
¿Por qué una mejora de 40 kW empieza por el calor y no por la potencia?
La potencia y el calor equivalen a la misma cifra, ya que cada vatio que consume un servidor debe eliminarse en forma de calor. Un rack de 40 kW produce 136.500 BTU/h, ya que cada kilovatio equivale aproximadamente a 3.412 BTU/h, lo que supone unas 11,4 toneladas de refrigeración. Un rack refrigerado por aire de 8 kW, por el contrario, produce solo 27 300 BTU/h, o 2,3 toneladas. Este aumento de cinco veces determina el tamaño de todas las tuberías, circuitos y losas que se derivan de ello.
Ningún cálculo posterior tiene sentido hasta que se fije esta cifra, por lo que el primer paso de la auditoría para la actualización de un centro de datos preparado para la IA a nivel de rack es un balance térmico, y no un presupuesto energético. En resumen, un centro de datos preparado para la IA es, ante todo, un balance térmico, y todas las decisiones de ingeniería se derivan de él. El cálculo es válido tanto si el rack alberga cuatro H100 como si cuenta con ocho GPU más pequeñas; lo único que cambia es el balance térmico.
¿Qué caudal de refrigerante necesita un rack de centro de datos preparado para IA?
La refrigeración líquida existe porque el aire no puede evacuar 40 kW de calor de un espacio reducido. El caudal se rige por una ecuación sencilla: el calor dividido entre la capacidad térmica del agua y su aumento de temperatura. Con un diferencial habitual de 15 K entre el suministro y el retorno, una carga de 40 kW necesita un caudal de unos 0,64 litros por segundo, aproximadamente 10 galones por minuto. Ese volumen circula a través de tuberías de suministro y retorno de entre 25 y 40 mm hasta una unidad de distribución de refrigerante. Las cifras parecen pequeñas, pero determinan el diámetro de cada tubería de suministro y retorno de la sala, lo que constituye la definición, desde el punto de vista de las instalaciones de fontanería, de un centro de datos preparado para la IA.
En un entorno refrigerado por aire de 8 kW no existe red de agua alguna, por lo que la cuestión que la mayoría de las instalaciones pasan por alto es si esas tuberías existen y por dónde pueden discurrir. Si no existe una ruta para el circuito de agua de 10 GPM, el rack se queda en este paso, independientemente de la potencia que la sala declare sobre el papel. Por eso, un centro de datos realmente preparado para la IA empieza por las tuberías, no por los servidores.
¿Qué tamaño debe tener el circuito eléctrico de un rack de centro de datos preparado para IA?
La potencia térmica se traduce ahora en un consumo de corriente que la mayoría de los paneles antiguos no pueden soportar. En una alimentación trifásica de 415 V con un factor de potencia de 0,9, un rack de 40 kW consume unos 62 amperios. En los sistemas trifásicos de 208 V, habituales en edificios antiguos, ese mismo rack consume unos 123 amperios, lo que requiere una línea de alimentación dedicada y disyuntores de mayor capacidad. Esas dos cifras, 62 y 123 amperios, constituyen la huella eléctrica de un rack de centro de datos preparado para la IA en cualquiera de las dos tensiones.
El informe técnico de 2026 de la Ethernet Alliance afirma claramente que una tensión de 415 V en el rack es ahora imprescindible para las nuevas instalaciones de IA y que la mayoría de las plantas limitadas a 208 V no pueden albergar equipos de IA. Los racks tradicionales funcionaban con dos PDU de 60 o 63 amperios; en cambio, un rack de IA necesita varias PDU de 100 amperios o más. Los transformadores y los cuadros de distribución situados en la red de alimentación siguen la misma lógica, por lo que la mayoría de los edificios de 208 V dejan de ser, de forma imperceptible, centros de datos preparados para la IA precisamente en este punto.
¿Puede tu suelo soportar el peso de un rack de centro de datos preparado para la IA?
Un rack de 40 kW no solo genera mucho calor, sino que además es pesado. Cuatro servidores H100 pesan por sí solos unos 560 kg, y una vez añadidos el rack, el cableado y los componentes de refrigeración, una unidad refrigerada por líquido alcanza un peso de entre 800 y 900 kg. En una superficie estándar de 0,6 por 1,2 metros, eso supone aproximadamente 1.100 kg por metro cuadrado. Los diseños tradicionales de suelo técnico suelen tener una capacidad nominal de entre 450 y 600 kg por metro cuadrado, con cargas puntuales muy por debajo de las que aplica un rack denso de GPU. La estructura, y no los servidores, suele ser la limitación determinante a la hora de adaptar un centro de datos para la IA.
Los operadores que optan por una modernización suelen descubrir que el refuerzo estructural cuesta más que el sistema de refrigeración. Este es el primer paso de una cadena que es más financiera que física, y suele echar por tierra un proyecto de actualización que ya había superado las comprobaciones de agua y electricidad. Un suelo que no supere esta prueba hace que el rack no pueda considerarse un centro de datos preparado para la IA.
¿Supone una amenaza para los racks circundantes un rack de centro de datos preparado para la IA?
Un rack refrigerado por líquido sigue expulsando calor, solo que a través del agua en lugar del aire de la sala, y ese calor tiene que ir a parar a algún sitio. Si la unidad de distribución de refrigerante expulsa entre 30 y 40 kW a la misma sala en la que los racks vecinos, refrigerados por aire, aspiran aire, los servidores adyacentes se ven afectados por una entrada de aire más caliente y reducen su rendimiento.
El informe de AFCOM de 2025 reveló que solo 17% de los centros de datos han adoptado la refrigeración líquida, mientras que otros 32% tienen previsto hacerlo en un plazo de entre 12 y 24 meses, por lo que las salas mixtas son la norma, no la excepción. Ese calor residual es real, ya que, con una eficiencia de transferencia de refrigerante a aire del 80%, aproximadamente 8 kW siguen escapándose a la sala.
La solución técnica es la zonificación: las filas refrigeradas por líquido deben aislarse de las filas refrigeradas por aire mediante la contención del pasillo caliente y un flujo de aire independiente. Por lo tanto, una instalación piloto de un solo rack dentro de una sala totalmente refrigerada por aire no es solo un proyecto eléctrico, ya que deteriora silenciosamente todos los racks que comparten su pasillo. La zonificación a nivel de fila es lo que significa en la práctica un centro de datos preparado para la IA, ya que esa etiqueta hace referencia a todo el edificio.
¿Cuántos puertos de 400G necesita un rack para ser un auténtico nodo de IA?
Los cuatro nodos H100 del rack cuentan cada uno con ocho puertos de 400 Gb/s, por lo que el rack ofrece 32 puertos de alta velocidad. Estos deben conectarse a conmutadores «top-of-rack» de 400G —normalmente dos en un par redundante— con enlaces ascendentes de 400G u 800G. Las directrices de Cisco sobre infraestructura de IA describen exactamente este patrón: topologías «leaf-spine» de alto radix y RoCEv2 para la comunicación colectiva. Sin ese inventario de puertos, ninguna pila de software puede tratar el rack como un verdadero nodo de centro de datos preparado para la IA.
El almacenamiento debe estar cerca de los recursos de cálculo, ya que las escrituras en puntos de control y la carga de datos son los factores que más influyen en el tiempo de entrenamiento. Un rack con suficiente potencia y refrigeración, pero con una red saturada, no es apto para el entrenamiento. La proximidad a la red es una característica tan importante para un centro de datos preparado para la IA como la refrigeración, ya que la latencia determina si las GPU se mantienen ocupadas en todo momento. Actualizar la estructura de red de forma preventiva cuesta mucho menos que descubrir un cuello de botella una vez iniciado el entrenamiento.
¿Cuánto cuesta realmente actualizar un solo rack y merece la pena?
La suma de las cifras anteriores explica por qué la palabra “retrofit” asusta a la mayoría de los operadores. Los analistas de Schneider Electric y Omdia señalan que la reconversión de una instalación heredada supone un reto enorme, ya que sus ramales de distribución, su sistema de refrigeración y su estructura se construyeron para las cargas del siglo XX, no para clústeres de GPU. Para muchas empresas, concluyen, la coubicación diseñada específicamente resulta más rentable, lo que hace que la etiqueta de «centro de datos preparado para la IA» sea difícil de conseguir.
Además, el coste de una adaptación aumenta con cada umbral que no se cumple, ya que cada deficiencia se contabiliza dos veces: una vez para diseñar una solución que la contorne y otra para compensar la pérdida de capacidad de producción.
Una prueba piloto con un solo rack sigue siendo viable, pero su verdadero valor reside en la medición, no en la producción. La actualización revela qué umbral —calor, agua, corriente, estructura o red— constituye la limitación más importante en ese edificio. Esa información permite a tu equipo decidir entre ampliar un rack optimizado o trasladarse a unas instalaciones construidas expresamente para ese fin. También plantea cuestiones operativas: ¿quién es el responsable y quién supervisa el circuito de agua, y qué ocurre si una tubería de 10 GPM tiene una fuga sobre un rack de GPU $200.000?.
Los contratistas, los equipos de instalaciones y el personal de redes deben coordinarse antes de que se inicie el primer servidor, y la respuesta te indicará si el edificio podrá albergar alguna vez un centro de datos preparado para la IA.
¿Cuál es el orden correcto para auditar un rack con el fin de comprobar si el centro de datos está preparado para la IA?
Ahora la cadena se reduce a una lista de comprobación ordenada.
- En primer lugar, fija la potencia térmica en 40 kW.
- En segundo lugar, dimensiona el circuito de líquido para un caudal de unos 10 GPM y comprueba el trazado físico de las tuberías.
- En tercer lugar, comprueba que haya un circuito específico de aproximadamente 62 amperios a 415 V, o planifica las obras de instalación de la línea de distribución. En cuarto lugar, comprueba que el suelo soporte el peso del rack, de entre 800 y 900 kg, y 1.100 kg por metro cuadrado.
- En quinto lugar, aísla el rack de los equipos adyacentes refrigerados por aire.
- En sexto lugar, hay que presupuestar 32 puertos de 400G y el almacenamiento asociado.
- En séptimo lugar, compara el precio del proyecto piloto con el de la coubicación.
El orden es importante, porque un solo fallo invalida todo lo que viene después. Un rack que supera las siete pruebas sigue siendo solo un rack, pero es la primera unidad auténtica de un centro de datos preparado para la IA: medible, documentada y lista para ser replicada rack por rack.
